[2016 Netsci]

2016-05-30 월요일

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B.J. - Network evolution based on member preference

교수님은 언제나 question을 먼저 던지신다. 큰 그림을 먼저 주는 거지.

이게 왜 궁금하고 재밌는지에 대한 큰 그림.

local & globl unhappiness: alpha값을 조절하면서 실제 네트워과 같은 행동을 하는 값을 찾을 수 있으면 재밌읉텐데, 실제 네트워크라고 이야기 할만한 게 없어서 아쉽.

질문 받으면 interesting question, 끝날 땐 thanks.

Xiang Li - Hidden rules of human interactive dynamics on complexnetwork

이 사람은 model을 만들고 empirical data오 비교를 함.

HT09 VB. SB model VS. 자기 모델 on epidemic spreading on temporal network

그래서 human network을 만드는 중요한 요소로는 두 가지를 더 생각해줘야 한다고 얘기 했는데 중요한 모델 부분을 놓침. 

나중에 궁금하면 논문을 찾아보면 될 듯.

M. A. Serrano - Expanding the heritage of Newton's gravity law

in economics, 1962, JAn Tinbergen, gravity model of intemation trade.

geometry distance그대로 쓰는게 아니라 cost에 대한 distance로 re-define.

gravity law in network (결국 이 사람이 한 일이 이건데, topological distance로 network을 만드는 게 아니라 geometric distance를 이용해서 

두 노드 간의 연결될 확률을 줘서 (backbone PRL 100.078701, 2008) 네트워크를 만듦.

hidden metric space로 mapping함.

이런 approach가 social network을 넘어서 biology system과 economics에도 적용이 되었다. (Mol. Biosyst 8, 843)

growing network에서 geometrical distance를 이용해서 network를 만듦 (PRE 8, 035101, 2009)

gravity model for international trade (J. Econ. interacti. coord. 2, 111-124, 2007), (PNAS 106, 6483-6488 , 2009), (arXiv:1512.02233)

weighted network으로도 확장.

Francesco Vaccarino - A Lie algebra structure on network holes

topology is stable valur while the distance measurements are noisy.

ALthough topology measurement loose their own information.

topology studies mappings between spaces.

point-set topology: continuous mapping on open sets

How to compute homology in a stable way?

토러스의 경우 component는 하나이고 hole은 2개이다.

만약에 네트워크를 만들때 노드 사이에 연결이 생길 확률에 대한 treshold값을 낮춰가면서 네트워크의 hole이 어떻게 변하는지 살펴본다.

그러면 어떤건 계속 존재하고 어떤건 그 사이에 생겼다 사라진다. 

persistence module

MF XY model ~ \phi4 model Hamiltoian은 완전 같은데 topology가 변화하는건 다름. - 뭐지 어케 그럴 수 있지??? 아 이거 되게 궁금한데 진짜 모르겠는데.

아 그리고 진짜 모르겠는게 어차피 critical point에서는 뭔가 universal해지는 게 중요한 point인데 이건 topology를 이용해서 다른 infromation을 얻을 수 있다는 거잖여.

그럼 이 연구의 approach는 topology라는 특성을 이용해서 뭔가 더 나눌 수 있다는 건가? 음.. 그런 방향성이 있을수도 있겠군.

Questions: we have topology: how to introduce geometry ? What the D-dinemsional cycles mean? what they are telling us about underiying system?

strategy 1: Lie algebras from networks algebraic topology.

* Takashi Shimada - Group formation through indirect reciprocity with personal opinion 

why cooperate? (social dilemma) 

we do cooperate, but not with everyone

왜 group내에서만 협력을 할까?

Groups <- Exogenous(animal can do)/Endogenous(this study)

Donation game: Doner pay cost c and recipient get benefit b, otherwise they are not pay and get.

recipocity: good/bad

personer opinion (타인에 대한 평가를 vector로 가지고 있음. 성분은 good/bad)

everyone have different social norms

two cluster state under kandori

ESS condition b/c > (1/(2p-1)^2+1)/2

Realistic norms + personal memory yield : cooperation with spontaneous segregation

such as a enemy of enemy is my friend structure

like-dislike와 같은 preferential relation이 생기는 걸 보일 수 있는 방법이 있을까?

요거랑 비슷한 어떤 rule을 주면 우리가 가지고 있는 singed network, 즉, hate는 엄청 몰리고 like는 유니모달 처럼 distribute하는 모습이 나올 수 있지 않을까?

YY.

meme: hashtag

key word: complex 컨테이젼