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감동, 마음이 움직이는 것
script실행하기https://stackoverflow.com/questions/18306362/run-r-script-from-command-lineRscript test.R combining stringhttps://stackoverflow.com/questions/7201341/how-can-two-strings-be-concatenatedname
I wanted to make a vector of integer arrays. However, I treated int*, when I attempt to push_back the int* into a vector, just address is copied (shallow copy). I want to do deep copy.So, I tried to search the solution, and I found the vector of vectors as a solution. Following is a simple example:=================================== code ==================================#include #include vector..
use simple words instead of terminology. explain a general concept to attract the audience after attracting the audience, smoothly connect the general concept to your specific contents explain the motivation instead of assumptions
https://latex.org/forum/viewtopic.php?t=16026 https://tex.stackexchange.com/questions/50332/vertical-spacing-of-a-table-cell [1] Usa \\[\smallskipamount]or \\[\medskipamount]or \\[\bigskipamount]
https://stackoverflow.com/questions/23047927/showing-minor-tic-grid-in-gnuplot-with-manually-defined-major-tics log y plot에서 특정 ytic + mtics을 함꼐 사용하고 싶을 때set log y set ytics add ('5' 5, '10' 10, '20' 20, '40' 40) set mtics 10 위와 같이 ytic을 수동 지정하는 경우 mtic이 안 먹는다. 그런경우 ytics add를 해주고 mtic을 설정해주면 된다.
[Ref] https://mathematica.stackexchange.com/questions/54629/what-are-the-standard-colors-for-plots-in-mathematica-10사용예) 이걸 저장해서 그림그릴 때 사용. 특히 다른 그림을 그리는데 똑같은 내용을 똑같은 색으로 지정하고 싶을 때!
https://stackoverflow.com/questions/1251999/how-can-i-replace-a-newline-n-using-sed 리눅스에서 tr를 이용하여 }를 줄바꿈으로 치환하기 tr '\}' '\n' output.tex
(1) https://www.scimagojr.com/journalrank.php (2) http://jcr.incites.thomsonreuters.com/JCRJournalProfileAction.action?pg=JRNLPROF&journalImpactFactor=41.667&year=2016&journalTitle=NATURE%20BIOTECHNOLOGY&edition=SCIE&journal=NAT%20BIOTECHNOL
Pattern Recognition and Machine Learning의 2.3.5 Sequential estimation 부분참조. 데이터가 순차적으로 주어지는 경우 ML을 통해 \theta값을 추정할 때 사용된다; N-1번째 주어진 데이터로 모델 \theta를 추정했는데 새로운 데이터 N번째 data 포인트가 들어와서 새로운 \theta를 추정하는 알고리즘. 여기서 z는 새로운 N번째 데이터 포인트 때문에 변화하는 \theta값을 의미하고 a_{N-1}은 learning rate를 가르키게 된다. 그리고 a_n은 다음 세가지 조건을 만족해야 한다. Convergence를 위한 조건인듯 보인다. 사실 위의 식은 gradient descent model의 수식과 같다. a_N은 Learning rate..